STasTiKa DeskriPtiF ~Pertemuan~

Rangkuman Pertemuan  2

                                           Pengertian Distribusi Frekuensi

Distribusi frekuensi adalah:

yang merupakan penyusunan data ke dalam kelas-kelas tertentu dimana setiap individu/item.

Tujuannya : untuk mengatur data mentah (belum dikelompokkan) ke dalam bentuk yang rapi tanpa mengurangi inti informasi yang ada.

Distribusi Frekuensi Numerikal  adalah :

Pengelompokkan data berdasarkan angka-angka tertentu, biasanya disajikan dengan grafik1.

Class Adalah :

penggolongan data yang dibatasi dengan nilai terendah dan nilai tertinggi yang masing-masing dinamakan batas kelas.

Batas Kelas (Class Limit) adalah :

nilai batas dari pada tiap kelas dalam sebuah distribusi, terbagi menjadi States class .

Jenis Distribusi Frekuensi

1. Distribusi Frekuensi Kumulatif

Adalah :  Suatu daftar yang memuat frekuensi-frekuensi kumulatif, jika ingin mengetahui

banyaknya observasi yang ada di atas atau di bawah suatu nilai tertentu.

 2.  Distribusi Frekuensi Relatif

Adalah perbandingan daripada frekuensi masing-masing kelas dan jumlah frekuensi seluruhnya dan dinyatakan dalam persen.



  3.  Distribusi Frekuensi kumulatif kurang dari (dari atas)

Adalah suatu total frekuensi dari semua nilai-nilai yang lebih kecil dari tepi bawah kelas pada masing-masing interval kelasnya.



   4. Distribusi Frekuensi kumulatif lebih dari (dari bawah)

Adalah suatu total frekuensi dari semua nilai-nilai yang lebih besar dari tepi bawah kelas pada masing-masing interval kelasnya.

 Ukuran Gejala Pusat Data Belum Dikelompokkan

1. Rata-rata hitung adalah nilai yang mewakili sekelompok

    data.

    x = = 1/N xi = 1/N { x1 + x2 + … + xn }

2. Rata-rata Ukur/Geometri dari sejumlah N nilai data adalah

    akar pangkat N dari hasil kali masing-masing nilai dari

    kelompok tersebut.

   

    Contoh rumus:

    G = NX1. X2 . … XN atau

    log G = (log Xi) / N

3. Rata-rata Harmonis dari seperangkat data X1, X2, …, XN adalah

    kebalikan rata-rata hitung dari kebalikan nilai-nilai data.

   

    Contoh rumus:

    RH = N

(1 / Xi )

4. Rata-rata tertimbang, jika nilai data Xi mempunyai timbangan Wi,

     

    Contoh rumus:

    x = Xi . Wi

 persentasi.mit dan Class Bounderies (Tepi kelas). 26

5. Median adalah :

    suatu ukuran pemusatan yang menempati posisi tengah jika data diurutkan

    menurut besarnya. Modus adalah nilai yang paling sering muncul dari

    serangkaian data atau yang mempunyai frekuensi  paling tinggi.

6. Modus adalah :

nilai yang paling sering muncul dari serangkaian data atau yang mempunyai      frekuensi paling tinggi.

 7.Kuartil adalah Fraktil yang membagi seperangkat data menjadi

    empat bagian yang sama.

    Kuartil : Qi = nilai yang ke i(n+1) / 4 , i = 1, 2, 3

8. Desil adalah Fraktil yang membagi seperangkat data menjadi

    sepuluh bagian yang sama.

9. Persentil adalah Fraktil yang membagi seperangkat data menjadi

    seratus bagian yang sama.